时间：2022-04-04 11:12:28 by:ddvgzi 浏览量：790030
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美(mei)国加利(li)福尼亚大学(xue)欧文分(fen)校的安德鲁布朗和他的同事们使用一种既能探(tan)测可见(jian)光又能探(tan)测部(bu)分红(hong)外光(guang)谱的(de)相机，拍(pai)摄了140张(zhang)不同面孔的照片。然后，该团(tuan)队(dui)训(xun)练了一个神(shen)经网(wang)络，以(yi)找(zhao)出(chu)物体(ti)在红外(wai)光(guang)谱中的(de)呈现(xian)方式与它(ta)们在可见(jian)光谱中的颜(yan)色之间的关联。
经过训(xun)练，这(zhe)种人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)可(ke)以预测(ce)纯(chun)红外(wai)影像的可见颜(yan)色(se)，甚(shen)至那些原本(ben)在完(wan)全黑(hei)暗(an)的环境下所(suo)拍(pai)摄影像的(de)颜色(se)。尽(jin)管(guan)现在的结果已经很(hen)难与(yu)真正的彩色影(ying)像区(qu)分(fen)开来(lai)，但布朗相(xiang)信，随着时间的推(tui)移，这种方法能够(gou)变得极(ji)其准确(que)。
他说：我认为，如果(guo)用于训练(lian)神经(jing)网(wang)络的数据的数量和种类多到足以提高准确性(xing)，那(na)么这(zhe)项技术就(jiu)能(neng)够被用于(yu)精确的颜色评估。夜视景象（英(ying)国《新科学家》周刊网站）参(can)考消息网(wang)4月8日报道据英国《泰晤士报》网站4月6日报道，一(yi)项突破性研究显示(shi)，美国(guo)和欧洲要对(dui)过度(du)使(shi)用自然资(zi)源(yuan)造(zao)成的全球(qiu)生态破坏负主要责任。